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DATA WAREHOUSE, DATA MINING, DATA WEBHOUSE.Des outils informatiques pour aider les entreprises à savoir plus et mieux

Infothéque

vendredi 2 février 2007, par anass


QUELQUES DÉFINITIONS :

- DONNÉES : « représentations réinterprétables d’une information sous une forme conventionnelle convenant à la communication, à l’interprétation ou au traitement. »

- DATABASE : « base de données, en anglais. »

- DATA MINING :

« méthode de recherche sur les bases de données de l’entreprise , éventuellement celles créées dans le data warehouse, dans le but de détecter des situations ou des schémas d’actions non courants : par exemple, en bourse, des tractations anormales, en assurances, des comportements à risques, en distribution, des mouvements de stocks hors normes… Les outils de recherche ne travaillent pas sur critères, mais sur des questions qui permettent de détecter des faits remarquables intervenus dans l’intervalle de temps examiné : recherche par association de paramètres (qui a fait quoi ?), recherche par occurrence (y a-t-il une relation entre deux faits ?) ou recherche par groupe de critères. Il en résulte que le data mining fait partie des outils décisionnels offerts aux directions. »

- DATA WEBHOUSE :

« alors qu’un data warehouse classique est avant tout un outil d’aide à la décision pour la direction de l’entreprise, le data webhouse a pour vocation d’offrir – via une interface web, bien entendu – de nouveaux services aux responsables de l’entreprise comme à ses clients et partenaires : outils de pilotage pour la direction, rapports d’analyse du comportement client pour les responsables marketing, relevés de comptes et statistiques pour les partenaires commerciaux, services personnalisés pour le client final. » Le Data Webhouse : analyser les comportements client sur le Web

Source : Pôle universitaire de Vinci.2006. Auteur :Infothèque


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