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Etude de méthodes de Clustering pour la segmentation d’images en couleurs

D’Hondt Frédéric, El Khayati Brahim

jeudi 15 mars 2007, par anass


Résumé

Ce projet consiste en l’évaluation des performances de deux algorithmes de segmentation d’images en couleur : Fuzzy C-means et K-means. Dans un premier temps, nous présentons le fonctionnement des deux méthodes, ainsi que leurs avantages et inconvénients. Dans un second temps, nous utilisons les algorithmes implémentés sous Matlab afin d’évaluer les performances d’une part, de manière subjective et d’autre part, de manière objective, par l’utilisation d’un logiciel de reconnaissance optique de caractères.

Source : TCTS Lab.Auteurs :D’Hondt Frédéric, El Khayati Brahim


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